在剛剛過(guò)去的7月，全國(guó)有多座城市因?yàn)楸┯暌l(fā)的洪澇災(zāi)害頻頻登上熱搜。輕則“城市看?！?，重則“內(nèi)澇成災(zāi)”，我國(guó)城市普遍性的內(nèi)澇問(wèn)題，在極端降雨天氣影響下，扎堆出現(xiàn)在公眾面前，呼吁著社會(huì)各界力量尋求解決之道。

有數(shù)據(jù)顯示：在2012-2016年間，中國(guó)每年平均有176座城市發(fā)生內(nèi)澇。尤其在東部地區(qū)，幾乎每個(gè)有暴雨頻繁光顧的城市都難以幸免。盡管城市內(nèi)澇問(wèn)題的成因牽涉甚廣，但具有普遍性的場(chǎng)景大抵如此：暴雨傾盆而下，遇上更新維護(hù)滯后的排水管網(wǎng)，經(jīng)過(guò)淤積、阻塞，在地勢(shì)較低處漫延。

對(duì)于這樣的老大難問(wèn)題，城市管理者并非沒(méi)有思索過(guò)應(yīng)對(duì)方法。但排水管網(wǎng)深入城市肌體，改造起來(lái)牽一發(fā)而動(dòng)全身，且工程浩大費(fèi)錢費(fèi)時(shí)。因此，現(xiàn)有布防措施就不得不把重?fù)?dān)壓在人力身上，但這考驗(yàn)著基層執(zhí)行者的效率與響應(yīng)度，遇上“三天下了一年雨”這樣的極端天氣，更是無(wú)能為力，苦不堪言。防不勝防的“城市內(nèi)澇”災(zāi)害，早已突破現(xiàn)有防控能力的極限，城市管理者紛紛苦尋新助力。

眼下，隨著人工智能技術(shù)不斷在千行萬(wàn)業(yè)落地，釋放深度賦能，AI科技正在一個(gè)又一個(gè)場(chǎng)景中生根，攻克城市治理的諸多痛點(diǎn)。以百度為代表的行業(yè)領(lǐng)軍者正在思考如何用領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)幫助城市提升內(nèi)澇應(yīng)對(duì)能力。

層層布局深耕應(yīng)用

精益助力城市防澇

近期，百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)攜手慧聯(lián)無(wú)限聯(lián)合推出了城市內(nèi)澇智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。

據(jù)介紹，該系統(tǒng)通過(guò)部署道路積水監(jiān)測(cè)點(diǎn)、排水流量監(jiān)測(cè)點(diǎn)及預(yù)警預(yù)報(bào)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)雨天積水點(diǎn)水位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及預(yù)警信息發(fā)布功能，方便防汛應(yīng)急等管理部門及社會(huì)公眾及時(shí)了解路況信息，為及時(shí)安排搶險(xiǎn)隊(duì)伍就近備勤提供及時(shí)準(zhǔn)確的決策依據(jù)，以緩解城市內(nèi)澇情況。

該城市內(nèi)澇智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)劃分為三層：硬件設(shè)施層、平臺(tái)層、應(yīng)用層。在物理資源及網(wǎng)絡(luò)資源的基礎(chǔ)上，采集整合所有環(huán)保相關(guān)的數(shù)據(jù)匯聚于大數(shù)據(jù)平臺(tái)；在PaaS平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析挖掘，建立統(tǒng)一的中間件平臺(tái)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以服務(wù)形式提供給應(yīng)用，為上層具體應(yīng)用提供統(tǒng)一、虛擬化的應(yīng)用接口。內(nèi)澇預(yù)警結(jié)果以短信、郵件形式及時(shí)預(yù)警給干系人處理。

城市內(nèi)澇智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)圖

在硬件設(shè)施層，該方案覆蓋降水、積水、井蓋、蓄水、排水五個(gè)方面：通過(guò)雨量傳感器及電子水尺可以測(cè)量降雨量和積水深度；井蓋檢測(cè)器和窨井液位監(jiān)測(cè)器可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)井蓋異動(dòng)及窨井液位高度；流量監(jiān)測(cè)儀實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)管網(wǎng)、排口處的流量；最后，通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸模塊可將設(shè)備串口數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成無(wú)線傳輸。

低功耗物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備

在平臺(tái)層，該方案采用百度智能云一站式全托管的天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，平臺(tái)覆蓋云-邊-端連接能力，具有專業(yè)可靠的設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理、時(shí)空交互、視覺(jué)分析、語(yǔ)音語(yǔ)義理解能力。通過(guò)天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以輕松安全地將海量設(shè)備連接至云端，并在云端進(jìn)行設(shè)備的管理，設(shè)備數(shù)據(jù)的處理計(jì)算、存儲(chǔ)，可視化的展示與分析。

百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)圖

同時(shí)，百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)核心套件支持各類協(xié)議接入納管，其中就包含 LoRa 設(shè)備，可針對(duì)LoRa自組網(wǎng)場(chǎng)景提供平臺(tái)+網(wǎng)關(guān)+設(shè)備的軟硬一體解決方案。

百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)核心套件的 LoRaWAN 接入支持

在應(yīng)用層，該方案具有降水、積水、排水分析及策略分析功能。降水分析可為使用者提供每日、每月、每年降水量，用于長(zhǎng)期參考分析；積水分析則是通過(guò)低洼處積水監(jiān)測(cè)儀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合雨水井的地理位置信息，對(duì)城市積水進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；排水分析，通過(guò)窨井的液位差和管網(wǎng)流量、排口流量進(jìn)行排水能力的分析，在不同降雨和積水情況下，分析出排水預(yù)測(cè)時(shí)間；最后策略分析，通常應(yīng)用在應(yīng)急處理狀況下，可快速計(jì)算排水和內(nèi)澇情況，為城市智慧排水應(yīng)急策略分析提供數(shù)據(jù)支撐。

可視化應(yīng)用界面

拱衛(wèi)基層防澇一線

守護(hù)平安風(fēng)雨無(wú)礙

在武漢市東湖高新平安社區(qū)的數(shù)十個(gè)小區(qū)中已通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)對(duì)“人、房、車、物、行為”進(jìn)行智能、精準(zhǔn)、高效管理，全面提升小區(qū)宜居、物業(yè)管理與社區(qū)管理工作水平。該區(qū)域內(nèi)小區(qū)井蓋在加裝了井蓋檢測(cè)器后，可及時(shí)將井蓋異常數(shù)據(jù)上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，助力管理部門透過(guò)該系統(tǒng)快速做出防汛響應(yīng)，有效保障居民出行安全。

今年全國(guó)多地的內(nèi)澇問(wèn)題，無(wú)疑警醒國(guó)人提升智慧城市建設(shè)迫在眉睫。道路、地鐵被淹，甚至造成重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，這樣的慘痛結(jié)果必須改變。而建設(shè)城市內(nèi)澇監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，正是有效防范城市內(nèi)澇的方式之一。

當(dāng)城市遭遇短時(shí)強(qiáng)降水天氣可能產(chǎn)生內(nèi)澇危害時(shí)，該系統(tǒng)會(huì)對(duì)地勢(shì)偏低或者周圍排水情況、不理想的路段積水點(diǎn)情況等進(jìn)行積水水位自動(dòng)監(jiān)測(cè)。通過(guò)積水監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)積水點(diǎn)水位、雨量數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、采集和傳輸，上傳至城市管理部門。同時(shí)，市城管局可依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)發(fā)布人工預(yù)警指令，還可根據(jù)水位實(shí)時(shí)測(cè)值和設(shè)定報(bào)警閥值發(fā)布預(yù)警信息至LED顯示屏，提醒過(guò)路車輛注意通行安全，從而對(duì)交通避險(xiǎn)、交通疏導(dǎo)和內(nèi)澇治理提供有力支撐。

歷經(jīng)災(zāi)情，必將喚醒更多人的憂患意識(shí)；淌過(guò)劫波，也將推動(dòng)更多地區(qū)提速建設(shè)智慧城市，與AI技術(shù)融合共生，運(yùn)用科技之力緩解內(nèi)澇災(zāi)害。而在智慧城市這片廣闊戰(zhàn)場(chǎng)，云智一體的AI能力無(wú)疑將迎來(lái)一大片用武之地。隨著百度智能云深入城市發(fā)展的各個(gè)角落，AI力量或?qū)⒊删透嗳缤瑑?nèi)澇智能監(jiān)測(cè)預(yù)警這樣惠民、利民、便民的智慧應(yīng)用服務(wù)。

此文轉(zhuǎn)載自：云技術(shù)